görsel

zekay yapa

trilyon dolar değerindeki yapay zekalar ile karşılaştırmak doğru değil tabii ama bunun yayına alınma amacı nedir? neyi çözüyor?

tam hindistan'lık bir yapay zeka. 2 soru sordum götümden kudurttu beni

şu anlık oldukça yetersiz bir yapay zeka ama tübitakın bile metanın open source llama modellerini alıp fine tuning ettiği ülkede sıfırdan bir model geliştirme cesareti göstermeleri önemli. bir de modeli ücretsiz olarak yayınlamışlarda.
edit: bir konuya daha değinmem gerekirse modelin yapılış amacı bariz son kullanıcı için değil şirketler için. şöyleki metanın llama gibi, google ın gemma gibi open source modelleri ağırlıklı olarak ingilizce veri setiyle eğitildiği için düşük parametreli versiyonları türkçe konuşamıyor. kumru türkçe veri setiyle eğitildiği için 2b versiyonu bile türkçe konuşabiliyor. mesela bir banka uygulamasında sekreter olarak, bir e ticaret sitesinde ürün tanımı yapan yapay zeka olarak kullanılabilir. tabii ki şu anki haliyle değil. aynı işlemi llama ile yapacak olsanız 70b bir modeli çalıştıracak altyapıyı kurmanız gerekirdi.

gerçek bir kumru ile konuşabilseniz daha akıllı cevaplar alabilirsiniz

sorunuza görüldü atarak yargılayan nadide bir yapay zeka aracıdır.

“test için önce basit bir sql cümleciği istedim, sorgu sonucu oluşacak değerleri farklı kolonlara değil tek kolona yazmasını istedim, beyefendi tuttu ayrı kolonlara yazdı.“

sql bilmeyen bir zekadan sql yazmasını istedin. yazdı ama istediğin gibi yazmadı, öyle mi? sözlükteki insan zekalara sor bakalım kaç tanesi bu küçümsediğin görevi yapabilecek.

sözelci de değil bunu yazan. sözelci en azından bilmiyorum der. bu biliyorum diyor.

sizin yapay zekadan beklentinizin ismi yapay genel zeka, hatta yapay süper zeka. bunlar henüz icat edilmedi. chatgpt falan birçok görevde insan üstü olduğu için bunlara benziyor ama değil. kumru hiç değil.

“kumru'ya tekrar sordum, senin chatgpt'den tam olarak farkın nedir diye. cevap ne olsa beğenirsiniz? "ben ondan çok daha iyi ve gelişmiş bir yapay zeka modeliyim" demez mi.”

bu entryi okuyunca şüphelendim. ben de denedim. farkları anlatan uzun ve doğru bir cevap verdi. “çok daha iyi ve gelişmişim” falan demedi. ama daha önemlisi “yapay zeka modeliyim” hiç demedi. “dil modeliyim” dedi. bu fark önemli.

yani sen bir türkçe dil modelinden sql yazmasını bekliyorsan, matematik işlemi yapmasını bekliyorsan, ne bileyim google gibi her soruya doğru cevap vermesini bekliyorsan, kütüphane gibi her bilgiyi bilmesini bekliyorsan bu senin yanılgın. yapabilir mi? yapabilir. ama bunun için ek sistemler ve eğitim süreçleri gerekli. yapan öyle yapıyor. şu haliyle yapamaz. test ettiğin şey genel amaçlı yapay zeka değil türkçe dil modeli. ona göre test etmen gerekir.

yani adam çağla badem satıyorum diyor, sen çağlayı kavurup bademli krokan yapmaya kalkıyorsun. sonra “bu ne lan bok gibi” diyorsun. tamam ikisi de aynı meyve ama farklı ürün. o diğerinin ham hali. çağlayı tuzlayıp yiyerek test etmelisin.

konu mahremse bu mahrem bilgiler içeridekilere sızacağıyla dışarı sızsın daha iyi. çok netim bu konuda.

sorulara yanlış ve saçma cevap verme işinin başarılı bir pr çalışması olduğunu ve kasten yapıldığını düşündüğüm uygulama