sayesinde uzun zamandır eksikliğini çektiğim bir uygulamayı kendi başıma sıfır kod bilgisiyle yazabildim.

(bkz: obsidian) için hep bir menü bar eklentisi ihtiyacı içindeydim macos'ta. bana markdown şeklinde dosya kaydeden, wikilinks ve tag desteği olan, ekran kaydı yapabilen, ekran görüntüsü alabilen ve ses kaydı yapabilen bir menübar uygulaması yazmasını istedim swift dilinde. valla yazdı. bu uygulamanın kayıt yerini de obsidian'ın kasa olarak kullandığı klasörü seçtim. şu an mis gibi bir yardımcı uygulama ile eksiğimi kapatmış oldum.

google gemini 2.0 ve üzeri modellerini üstelik makul rate limitler dahilinde ücretsiz kullanıma açınca ortalık bayağı karıştı. bu yeni modeller ve türevleri analiz, kodlama ve research gerektiren uygulamalarda çıktı olarak rakiplerinin çok üzerinde bir performans gösteriyor. en azından benim deneyimlerim bu şekilde. üstelik şaşırtıcı derecede hızlı ve ücretsiz.

özellikle deepsearch onlarca youtube videosunu bile izleyebiliyor gerek görürse.

tüm bu rekabet doğal olarak bize yarıyor. örneğin openai'ın gpt-3.5 modeli ilk çıktığında api'leri inanılmaz pahalıydı. şu an bundan kat kat iyi modeller neredeyse ücretsiz olarak sunuluyor.

2.5 pro context length de büyük olunca windsurf'te resmen show yapıyor.

niye bu kadar gömüldü anlamadım bence yazılımda da çok başarılı. cursor agent modda kullanıyorum max modu en ucuz olan bu. fiyat performans olarak en iyisi. siteden kullanırsanız da kod klasörü proje yükleme seçeneği var pro aldıysanız. pro almadıysanız zaten yorum yapmayın bence.

geç başlayıp hızlıca çipitiyi i falan çekirdek gibi çitleme noktasına gelmiştir.
zaten elinde google gibi data galaksisi, ekosistemi olan şirketin bunu ıskalayacağını düşünmek büyük mallıktı.
llm dediğin şeyin fitilini ateşleyen paper google'dan çıkma.

bu işte dev sıçan apple oldu gibi duruyor şimdilik.

ayda 20 dolara yaptıklarının üstüne bir de gelip sakso çekmesini bekleyenler var. neyse en basit işleri bile yapamadığını iddia edenleri şu bakınıza alalım: (bkz: skill issue)

biraz tembel bir modeldir. claude 4 ai üzerinde dosya ne kadar uzun olursa olsun tam kod ver dediğimde yeniden yazarken bu illa içinde bir kısımları yorumlayıp kısaltarak veriyor.

calistigim sirkette özel bir sistem oluşturup bunu embed ettiler. şu anda ek özellikleri deneyen pilot bir gruptayım ve tek söylebileceğim iş arkaşlarımın tamamından daha iyi anlıyor, daha hızlı ve daha iyi çıktılar veriyor.

bi süre sonra gerçekten dünya çapında sağlam bi beyaz yakalı işsizliği görebiliriz..

evet dostlar artik bu teknoloji ile programmer olacam diyen insanlarin sonuna gelmis bulunuyoruz. ileride business requirement'lari iyi anlayan ve problem cozmekte yetenekli olan insanlar software engineer islerine alinmaya baslanabilir (buna gene bi 2-3 sene var diyorum ben).

gene de yukarida yazdigim su anki software'ciler icin biraz olumsuz algilanabilir fakat enseyi karartmayalim dostlar, cunku elinde sonunda canli sistemlerin bakimi, guncellenmesi, herhangi bir feature'da hangi teknoloji kullanilacagi know-how'i halen cok onemli, o yuzden kendi reklam cumlesini de begendim gemini'in (bkz: supercharge your productivity) adamlar marketing'i de bence gemini'a yaptirdi kesin ^*.

isin kod yazma kismina google cozum bulmus, fakat bir problem statement'i bastan sona cozume goturecek bir teknoloji "henuz" degil, fakat bir 10 seneye tum dunyanin issiz kalma ihtimaline %90 diyorum.

ben zaten tarimla ugrasmak istiyorum dicem ama kesin onu da bastan sona otomatize ederler. e abi o zaman insanlar ne isle ugrasacak ?
hatta daha buyuk bir soru sorayim; yaraticiligimiz elimizden alininca biz ne ile ugrasacagiz ?

ne yapmak istediğinizi tam olarak kavrayabilirse güzel çıktılar verebiliyor. deep research ve görsel üretme gibi işlerde oldukça iyi çalışmalar yapabiliyor.

ama zaten sorun da ne yapmak istediğinizi asla anlamıyor olması. düzgün bir hafızası yok. bir konuşmada kendisine verdiğiniz bilgiyi, diğer konuşmada hatırlamıyor. hatta zaman zaman konunun değiştiğini hissederse kendi kendine yeni bir chat başlatıyor.

konuşma ve talimatları hatırlasın diye gem adında bir özelliği var. bunu kullanırsanız da deep research yapamıyor.

cümle içinde söylediğiniz talimatların yarısını dikkate almıyor. chatgpt gibi önce nasihatle, olmazsa kızıp bağırarak eğitemiyorsunuz. neden şöyle yapmadın gibi bir soru sorunca hemen benim çeşitli limitlerim var deyip işin içinden sıyrılmaya çalışıyor.

üslubu da banka memuru gibi. bir işi bitirince numaratöre basıp sıradaki diyecek sanki. muhabbet pek akmıyor yani.

bu haliyle google hizmetleri içerisinde pdf belgeleri özetlemek, yazılan mailleri düzeltmek falan gibi işler için yeterli. uzun makaleler yazdırayım, görsel üreteyim gibi işlerde de kullanılır.

ama diğer modellerle kafa kafaya rekabet edecekse, herkesin şikayetçi olduğu, ama aslında tam da bu özellik sebebiyle kullandığını fark edemediği "karakter" yüklemesi şart. chatgpt ve grok bu nedenle tercih ediliyor. arada sırada ayarı kaçsa da karşındakine derdini anlatabildiğini hissediyorsun. söylediklerine belli karakter özelliklerini yerine getirerek, daha insansı bir şekilde cevap veriyor. gemini bu işi başaramamış henüz.

non-deterministic yapıda olan araçlara deterministik yapıda sorular sormayın.

içinde k harfi olan kelimeleri filtreleyen kodu yaz diyin o zaman çat diye yazar.